亚马逊使用AI Gen Robo-Coders节省了4,500年的工作和2.6亿美元
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在近年来 ，亚马逊在该领域投资600亿美元的投资繁荣之后 ，许多投资者现在质疑人工智能投资回报率（AI），并带有一些主要统计数据 。
开发人员不想发现自己花费大量时间来重复，无意识的任务。Generative AI正在帮助他们摆脱困境 。具体来说 ，在亚马逊 ，开发人员以前报道说，他们的70％的时间用于乏味和重复的任务而不是编码 。这就是为什么他们现在利用AI-Power的软件开发助理Amazon Q Developer等新工具来删除咕unt声的原因。
该工具可帮助开发人员更安全地提高生产率和编码 ，同时还可以帮助初级开发人员提出更多问题 ，并以24/7助手的示例学习。证据在布丁中 。
主题演讲Matthew Griffin的AI和用例的未来
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在该公司第2季度的2024年收入呼吁中披露，Q开发人员的代码转换能力代理商已将30,000个产品应用程序从Java 8或11迁移到Java 17 ，这节省了超过4,500年的开发工作 ，每年节省超过4,500年的开发工作，并从绩效改进中节省了2.6亿美元 。自2023年4月以来 ，它一直向公众使用。一年多后 ，更容易理解它对开发人员的影响 。
那么，它到底是如何工作的 ，并以什么方式改善工作流程？
Amazon Q Developer生成了高度准确的代码 ，并且可以就该代码进行对话 。这些对话包括滤除可能存在偏见或不公平的代码建议，实现从开发人员请求生成的新代码，以及调试和故障排除。
“其中很大一部分是开发人员的日常工作并不那么有趣 ， ” Amazon Web Services的AI开发人员体验的道格七世说 。“这是很多平凡的工作 。这都是必要的 ，但这并不是超级认知的有趣或具有挑战性的。如果AI可以为开发团队做一些事情，并使他们将认知能力放入更有趣和更新颖的事物 ，具有更多的商业价值 ，那就太好了 。 ”
早期迹象表明，亚马逊Q可以帮助组织的员工在工作中提高80％以上的生产力 ，这是另一个惊人的统计数据 。当亚马逊Web Services遇到生产力挑战时 ，使用Amazon Q开发人员成功完成任务的开发人员的可能性要高27％。这部分是因为它易于使用，并且不需要培训才能理解 。
七个将其与坐在您旁边的另一个开发人员进行比较 ，观看您正在做的工作并提供建议 。他说这就像超级自动完成。但是开发人员还可以询问有关代码中可能的问题的问题。
使用Amazon Q开发人员的另一种方法是拥有AI代理 。例如 ，从Java 8或11到Java 17的代码转换是乏味的，每个程序最多可能需要两天 。他们可以将该任务分配给Amazon Q。
“在某些方面 ，可以像团队中的另一位工程师一样使用它 ，然后再回来进行同行评审，看看是否可以努力，” Seven说 。而且 ，当开发人员真正开始理解将AI委派给AI的最佳工作时 ，它可以为他们提供真正的成功 。
七人说：“我想说的是，任何个人开发人员现在都可以成为开发人员团队。 ”“我可以将我的工作派往不同的AI代理商 ，并且可以在代理商做这项工作的时候做其他事情 。 ”
由于这种新工具 ，生产力发生了如此多的变化，有些人可能会想知道开发人员还能做什么 。AI的繁荣是一个大问题 ，但大多数人认为这将使工人可以做更多充实而重要的工作。另外 ，一个人总是必须在循环中 。
“要求AI助手编写一些代码与要求其用正确的语义将英语文本翻译成法语并没有什么不同，” Moor Insights and Strateger副总裁兼首席分析师Jason Andersen说 ，他涵盖了应用程序开发和平台 。“在这两种情况下 ，请求者仍然需要处于循环状态，并提供情况的背景来要求工作。”
在利用AI时 ，开发人员还需要考虑其他差距 。例如 ，安德森（Andersen）说，今天的AI还不够聪明，无法完全理解由数千个在许多系统和位置上分布在许多系统和位置的文件组成的应用程序的性质 。
安德森说：“鉴于复杂性 ，AI代理也不会真正理解以前或潜在的决策和约束的背景。 ”“因此 ，必须参与开发人员来审查AI建议并确定它们是否有用。 ”
尽管Amazon Q开发人员有护栏以确保AI代理的行为能力，但并非AI的所有内容都会一直正确 。这就是人类的监督以确保事情顺利进行的地方 。
安德森说：“我认为我必须说开发人员的角色已经发展了很长时间。”“包括协作和协调在内的技能范围不断变得更加先进 。因此 ，AI不仅必须赶上开发人员现在所做的事情 ，而且随着该角色的未来演变而发展 。我认为这与AI可以代替的其他工作形成鲜明对比。 ”
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