人工智能现在可以听取人群中的个人
像亚马逊的Echo和Google Home这样的设备通常可以处理一个人的请求，但是像我们一样，当有很多人同时说话时 ，他们经常仍然在挣扎 ，例如在聚会上说。
现在，由于新的人工智能（AI）代理人可以实时将多个演讲者的声音区分开来 ，但现在这可能不再是一个问题 ，它有望给自动语音识别带来很大的提升，并且如果它与Google DeepMind的AI Ai Lip Reading技术相结合 ，那么最近才能再比最好的人类读者更准确 ，那么您就再也没有被读取了一遍。而且我几乎可以肯定，没有人会想到使用这项技术窃取大家的窃听……
这项技术是由马萨诸塞州剑桥三菱电气研究实验室的研究人员开发的 ，在本月在东京的高级技术展览会上首次公开展示了这项技术 。
它使用机器学习技术 ，团队称之为“深度聚类”来识别多个扬声器的语音识别中的独特功能，然后将每个扬声器的声音中的独特功能分组在一起 ，让它解散多个声音 ，然后让它重建每个人在说什么 。
三菱电气发言人尼尔斯·梅因克（Niels Meinke）说：“它是使用一百英语说话者训练的，但即使说话者是日语，也可以分开声音。”
Meinke说 ，该系统可以分开并重建五个人讲话为一个麦克风的讲话 ，其准确性高达90％，如果有十位演讲者的准确性下降 ，但仍高达80％ 。但是 ，在这两种情况下，这都是与演讲者一起 ，系统从未遇到过 。
常规的方法解决了此问题 ，例如使用两个麦克风来复制听众耳朵的位置，仅管理了51％的精度。
在克服数十年来一直困扰着AI研究的“鸡尾酒会效应 ”时 ，新技术可以帮助家庭和汽车的智能助手更好地工作 ，它也可以改善自动语音转录，并且自然地可帮助执法机构重建对话的记录 ，这些对话否则难以理解 。
在初步测试中 ，该系统能够一次成功地将多达五个人的声音分开 。
Meinke说：“该系统可用于在包括升降机，空调单元和家用产品在内的一系列产品中分离演讲。 ” Meinke说，现在他和他的团队正在寻求将这些技术集成到许多他们希望很快将其发布到市场上的产品中 。
他们的工作发表在arxiv.org/abs/1508.04306中
来源:https://0514ps.com/zhis/202506-1891.html 来源:https://www.siyonli.com/jyfx/202506-3743.html 来源:https://www.siyonli.com/cshi/202506-3645.html 来源:https://0514ps.com/inte/202506-1876.html 来源:https://xianggongguan.cn/life/202506-4473.html 来源:https://yayait.com/cshi/202506-9922.html 来源:https://0514ps.com/zhis/202506-1740.html 来源:https://xianggongguan.cn/zskp/202506-4486.html 来源:https://0514ps.com/zhis/202506-1653.html 来源:https://xianggongguan.cn/kexue/202506-4567.html
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