中国研究人员为AI创建了智商测试
人类的智能足够难以衡量 ，并且在几十年来 ，当今无处不在的智能商或“智商 ”测试（我们都是被评判的标准）引起了巨大的争议。但是今天，我们有一个新的，可能甚至是棘手的困境 - 我们如何评估当今和明天越来越有能力的人工智能（AI）代理商的智慧 ，也许有一天 ，甚至是他们将居住的化身和机器人 。
虽然有人认为我们甚至不应该尝试衡量AI的智商，但是否是因为AI被视为“迅速发展的陌生 ，人造和合成的 ”形式的智力形式 ，而“与人类智能”截然不同，还是因为今天已经有如此多的不同变体和范围来衡量人类的行为 ，使得“一个标准的行为”都在衡量的事物 ，而不是衡量的是，它已经使人变得无所不在 。因此 ，显然不可避免的是 ，在某个时候，我们会发现自己采用了新标准 ，对AI的智商测试“一劳永逸 ”可以告诉我们 ，我们实际上是否比培训师的10,000 iq芯片削弱了我们的培训师的10,000 iq芯片，该智商计划由Softbank首席执行官Masayoshi Son（现在由现在到2047年到达）到达的Softbank Ceo Masayoshi儿子。
在过去的几十年中，诸如Facebook之类的公司已经进行了许多尝试 ，这些公司最近写了一份有关如何“评估AI智能的智能 ”的白皮书 ，而诸如Alan通过Turing测试进行的个人来创建了基于标准的测试，但其中很少有人被誉为可信。
不过 ，现在 ，请记住，要能够回答“这个AI比人更聪明”的基本问题是我们的本质 。由中国科学院的冯刘（Feng Liu）领导的一支团队已经开发了一项情报测试 ，机器和人类都可以参加 ，他们用它来对智能助手进行排名，例如Google Assistant和Apple的Siri ，以相同的规模来评估人类 。
他们的测试基于他们所谓的“标准情报模型 ”。在这个新模型中 ，系统必须有一种从外界获取数据的方式，他们必须能够将数据转换为可以处理的形式 ，他们必须能够以创新的方式使用这些知识 ，最后，他们必须将所得的知识送回外部世界 。
基本上，测试归结为能够收集数据 ，掌握数据 ，在其上锻炼创造力，然后产生一个输出 ，在高水平上 ，这听起来很合理 。
冯说：“如果系统具有[这些]特征，则可以将其定义为标准情报系统。 ”
该团队的测试衡量了一台机器和人类做所有这些事情的能力 ，尽管不幸的是 ，他们并没有介绍其工作方式的细节，但他们说他们一直在测试Apple ，Baidu ，Google，Google ，Microsoft和Sogou的人类和智能助手 ，自2014年以来，他们的方法论使他们能够在同一规模上对他们进行排名 。
从2016年开始，这是他们最新的排名 ，这是他们产生的排名：
18岁的人类97
人类12岁84.5
人类6岁55.5
Google 47.28
百度的杜人37.2
百度32.92
Sogou 32.25
Bing 31.98
微软的小攻击24.48
苹果的Siri 23.94
正如您在这个规模上看到的那样 ，即使是6岁的人的表现都超过了最先进的数字助手，在这种情况下 ，这是Google的助手 ，并且作为一个日复一日地使用这些助手的人，乍看之下排名似乎大致正确 ，尽管就您个人而言 ，当您添加AI的能力时，我会说 ，就像您进行对话的能力一样 ，您会像六岁那年一样，测试掉落了 。就是说 ，也许他们会在未来的测试版本中解决这个问题。
但是 ，与魔鬼一样，不幸的是，由于团队没有发布太多实验细节 ，除了暂定的Arvix论文之外 ，除了他们的高水平方法之外，我们几乎没有其他方法 。
例如 ，还值得记住的是 ，2014年，AI正在迅速改善 ，例如 ，Google的助手在这项测试中得分为26.4，仅两年后 ，它得分47.28 ，落后于6岁的孩子，这是一个很大的增长 ，这是一个很大的增长 ，因此，看到这些机器在即将到来的2017年排名中的表现会很有趣 。
虽然新的测试很有趣，并且直接对人类进行AI的测试是一个有趣的 ，可能是可信的想法 ，除非冯和他的团队分享了他们如何进行测试的更多细节，那是不可避免的 ，科学界的几乎每个人都会保持围栏并保持怀疑。
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