F-35飞行员将与AI合作 ，以控制中飞行中的无人机群
在最近宣布美国将站起来的消息之后 ，这是本周早些时候将于今年早些时候的第一个完全自主的无人机中队，美国空军首席科学家格雷戈里·扎卡里亚斯（Gregory Zacharias）宣布 ，几种美国战斗机很快将很快将人类和人工智能（AI）特征结合在一起 ，以控制附近的群体，这些特征将能够控制附近的智能武器，包括在内的智慧武器 ，捍卫敌人的敌人 ，是敌人的敌人，高风险领域的任务 。
Zacharias表示 ，预计在空军研究实验室工作的不久的将来 ，预计自治和载人的团队将会更高 。
Zacharias说：“这涉及使另一个平台与人一起飞行，也许是武器卡车。”
他补充说 ，F-35飞行员将能够控制大量的无人机 ，这些无人机可以在飞机中释放，这些无人机可以从飞机驾驶舱 ，空中飞行附近 ，现有的F-35计算机系统使用了AI的早期应用，该应用程序已经帮助计算机已经帮助计算机做出评估并在不进行人体干预的情况下做出一些决策 。
Zacharias解释说：“我们正在努力使平台通过来自不同英特尔流的多灌注系统和数据更加自主 。 ”
尽管在许多情况下 ，计算机可以比人类更快地完成清单和各种程序 ，但他仍然坚持认为，人类擅长感知信息或战争空间的变化。
他说：“一台计算机可能必须经过一个大的长清单，而飞行员可能会立即知道发动机无需浏览清单即可。他能够更快地决定在哪里着陆 。 ”
基于F-35S AI的“传感器融合”功能（汇总和分析了来自传感器群集的所有信息）已经使用计算机算法来获取 ，提炼 ，组织，组织并将其他截然不同的智能呈现为单一图片 ，以进行飞行员 。
现在 ，我们正在使用很多带宽来发送我们的实时视频。现在，我们拥有的一件事是船上处理器更聪明的事情 。这些系统可以随着时间的流逝而学习并成为力量乘数 。有足够的机会超越原始设计师的代码基础 ，超越了更大的能力 ，可以感觉到您的环境或示例他可能会告诉您的典范，例如 ，他说的是人类的 ， ”AI，无人机将能够在某些时候保持在特定区域并确定相关对象或目标 ，而无需人工操作员。 ”
这尤其重要 ，因为大量ISR视频要求组织算法和技术，以帮助处理和筛选大量收集的素材 - 以查明和传达与战术相关的内容 。他解释说：“有了图像处理和模式识别，您可以发送信号 ，而不是使用所有这些带宽 。”通过使战斗机能够使用更多的武器 ，传感器，针对技术和货物进行任务 ，这一发展可以极大地提高任务范围 ，灵活性和有效性。
例如，实时视频从空军捕食者 ，收割机或全球鹰从船上的电光和红外传感器中进行馈送 ，而无需进入地面控制站而无需进入F-35驾驶舱 。这可能会加快无人机的目标和战术投入，以在战斗机飞行员可能想要攻击的附近进行侦察任务 。
在涉及空对空地和空对面威胁的快速战斗环境中 ，速度提高可能会产生很大的不同。此外 ，可以对无人机进行编程，以飞往载人战斗机前的严重防御或高风险区域 ，以评估敌方防空并降低飞行员的风险 。
与地面机器人技术不同 ，自主算法必须具有与意外开发和其他移动物体相关的能力，可以迅速移动，简单的自主飞行指导更易于管理 ，更容易实现 ，因为与空中的空气中通常更少的障碍物相比，地面上的无人机可以更轻松地朝着某些预定的位置更容易地飞行 。
同时 ，意外的动作 ，物体或战斗情况也很容易在天空中发生。
他说：“问题是，当您必须对环境做出更多反应 ，而威胁就会发生时会发生什么。”
结果 ，科学家现在正在努力将自治推进到一个可以进行编程以欺骗雷达系统的地步，请参阅威胁所在的位置 ，并更快地独立识别目标 。
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