Openai一直在隐藏新的发展，但是直到他们澄清谣言火车正在驶过车站之前。
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自前一周在Openai举行的戏剧性活动以来 ，谣言磨坊就一直越来越多地谈论该公司的首席科学官Ilya Sutskever及其董事会决定罢免首席执行官Sam Altman 。
尽管我们仍然不知道所有细节 ，而且可能永远不会有报道说，Openai的研究人员在人工智能（AI）中取得了“突破” ，使工作人员惊慌失措 。路透社和两者都报告说 ，研究人员提出了一种新的方式来制造强大的AI系统，并创建了一种名为Q*（发音为Q Star）的新模型 ，该模型能够执行成绩级数学。根据与路透社交谈的人们说 ，Openai的一些人认为，这可能是该公司追求建立人工通用情报（AGI）的一个里程碑 ，这是一个备受推崇的概念 ，它指的是一个比人类更明智的人工智能系统，并且在Openai案中“能够在所有有价值的经济工作中胜过人类的案例 ” 。
主题演讲马修·格里芬（Matthew Griffin）的AI和AI的未来
该公司拒绝对Q*发表评论 。
同时，社交媒体充满了猜测和过度的炒作 ，因此我打电话给一些专家 ，以了解数学和人工智能的真正突破有多大。
研究人员多年来一直试图获得AI模型来解决数学问题 。诸如Chatgpt和GPT-4之类的语言模型可以进行一些数学，但不是很好或可靠 。爱丁堡大学AI讲师Wenda Li说 ，目前 ，我们目前没有算法甚至正确的架构来可靠地解决数学问题。Li补充说，深度学习和变形金刚（一种神经网络）是语言模型所使用的一种 ，非常擅长识别模式 ，但仅这可能还不够 。
李说，数学是推理的基准 。能够推论数学的机器 ，从理论上讲 ，可以学会完成以现有信息为基础的其他任务，例如编写计算机代码或新闻文章中得出结论。数学是一个特别艰巨的挑战 ，因为它要求AI模型具有推理能力并真正理解他们正在处理的内容 。
可以可靠地做数学的生成性AI系统将需要对可能变得非常抽象的特定概念的具体定义具有真正的牢固掌握 。剑桥大学的博士研究员凯蒂·柯林斯（Katie Collins）说 ，许多数学问题还需要一定程度的计划，他专门研究数学和AI。的确，Meta的首席AI科学家Yann Lecun在周末发布在X和LinkedIn上的 ，他认为Q*可能是“计划计划的尝试 ”。
担心AI是否会对人类或不朽独裁者构成生存风险的人 ，这是Openai的创始人之一，担心这种能力可能会导致Rogue AI 。柯林斯说 ，如果允许这样的AI系统设定自己的目标并在某些方面开始与真实的物理或数字世界交互 ，则可能会出现安全问题 。
但是，尽管数学能力可能使我们更接近更强大的AI系统 ，但解决这些数学问题并不意味着超级智能的诞生。
柯林斯说：“我认为这不会立即使我们陷入AGI或可怕的情况 。”她补充说 ，强调AI正在解决哪种数学问题也非常重要 。
柯林斯说：“解决小学数学问题与将数学的界限推向了奖牌获得者可以做的事情非常不同。 ”
机器学习研究的重点是解决小学问题，但是最先进的AI系统尚未完全面临这一挑战 。柯林斯说 ，一些AI模型在非常简单的数学问题上失败了 ，但随后他们可以在真正的硬问题上表现出色 。例如，Openai开发了专门的工具 ，可以解决高中毕业顶级数学学生竞争中提出的具有挑战性的问题 ，但这些系统的表现只能偶尔超过人类。
然而，如果确实可以做到的话，构建可以解决数学方程的AI系统是一个很酷的发展 。例如 ，对数学的更深入了解可以开放应用程序 ，以帮助科学研究和工程 。产生数学响应的能力可以帮助我们发展更好的个性化辅导，或帮助数学家更快地做代数或解决更复杂的问题。
这也不是新型号首次引发AGI炒作 。就在去年 ，科技人士对Google Deepmind的Gato说了同样的话 ，这是一种“通才 ” AI模型，可以使用真正的机器人组来播放Atari视频游戏 ，字幕图像 ，聊天和堆栈块 。当时，一些AI研究人员声称 ，由于Gato能够做得很好的事情 ，DeepMind处于AGI的“边缘”。同一炒作机，不同的AI实验室。
尽管这可能是很棒的PR ，但这些炒作周期的弊大于整个领域的弊大于利 。关于强大的新AI模型的谣言也可能是规避规定技术领域的巨大目标 。例如 ，欧盟非常接近最终确定其席卷AI的行为。立法者现在最大的斗争之一是是否赋予科技公司更多的权力来自行规范尖端AI模型 。
OpenAI的董事会被设计为该公司的内部杀戮开关和治理机制，以防止有害技术的推出 。过去一周的董事会戏剧表明，底线将在这些公司中始终占上风。这也将使很难说明为什么应该信任自我调节 。立法者 ，请注意 。
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评论列表（4条）
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