元认为AI需要一个身体才能真正聪明
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可以生成视频 ，快速翻译语言或编写新计算机代码的人工智能（AI）可能会改变世界，但是它们是否真的很聪明？根据实施例的假设，这并不是说只有在智力能够感知和浏览物理环境时 ，人类水平的智力才能出现 ，就像婴儿一样 。
根据这一理论，获得AI发展真正智力的唯一方法是使其具有身体和四处走动和体验世界的能力。相比之下 ，仅数字AIS可能非常适合狭窄的任务 ，但它们总是会碰到智能上限 。
AI的未来，主题演讲Matthew Griffin
Meta的研究科学家Akshara Rai告诉记者：“缺乏物理体现的AI系统永远不会真正聪明 。”“要充分理解世界 ，与世界互动并观察这些互动的结果至关重要。 ”
并非所有AI开发人员都购买了实施例假设 - 最终可能会创建一个仅数字的超级智能 ，从而从未感觉到其机器人脚下的地球。但是，许多这样做的人都专注于找出让AIS探索物理世界的最安全 ，最有效的方法 - 但仅仅将未经训练的AI“大脑 ”放入机器人“身体”中并不是它 。
婴儿第一次学习做某事时会犯很多错误 ，而AI在培训期间也可能会遇到很多错误 。如果在犯这些错误时控制机器，它可能会破坏硬件 ，损害周围的世界 ，甚至伤害人们。
AI在机器人体内？
AI可能还需要尝试多次尝试，然后才能弄清楚如何可靠地做 。将其乘以所有略有不同的任务，我们可能希望AI机器人能够做到 ，并且培训期可能会无关 。
模仿体现AI的环境的计算机模拟在现实世界中可能会遇到这两个问题的一种方式。可以使内部的AI控制虚拟主体 ，然后允许在计算机程序中训练 。这为AI提供了一种快速，低风险的方法 ，可以了解当它控制真正的机器人时可能发生的事情 。
由于模拟不必以现实世界的速度移动 ，因此AI也可以更快地学习 - 例如，当MIT训练AI驱动的Cheetah机器人时 ，模拟使AI在短短三个小时内就可以体验100天的运行时间。
2019年 ，Meta（当时的Facebook）推出了AI栖息地，这是一个开源仿真平台 ，用于培训AIS浏览房屋 ，办公室和其他空间 。
AI栖息地训练AI在各种环境中打开门，检索物体和其他许多东西 。希望他们会足够聪明 ，可以在他们从未见过的地方进行开箱即用的事情 ，这将是在房屋和工作场所部署机器人的关键。然后，在2023年10月，Meta更新了平台 - 此版本将人类化身带入了模拟世界 。
梅塔（Meta）的AI研究科学经理Roozbeh Mottaghi告诉Freethink 。
他继续说：“栖息地3.0可以在机器人和人之间进行虚拟的合作 ，机器人适应非平稳环境并解释人类的行动 ，运动和意图。 ”
新的AI栖息地是主流体现AI的发展的关键 - 使机器人成功地整合到我们的生活中，他们需要了解如何与我们互动 - 但是 ，AI可以从模拟中学习与人共存的知识是值得争议的。
杜克大学通用机器人实验室负责人Boyuan Chen说：“不同的人类具有不同的观点 ，不同的目标，不同的能力……作为人类 ，我们甚至无法写下如此复杂的世界中的社会规范规则 。 ”
人类也不是模拟中唯一的超复合变量 。
现实世界的物理学也很难模拟 ，这可能会导致机器人开发人员称之为“模拟差距” - 这种现象在模拟中的表现要比对身体的控制时的模拟表现更好。
Chen说：“即使是简单的事情，例如弹跳的球……也不能很好地建模在模拟中 ，更不用说非常复杂的流体动力学 ，非常复杂的燃烧 。”
不断改善我们的模拟可以帮助缩小模拟距离的空白，但最终 ，唯一的选择是给AI的身体和安全的空间失败 。
现在 ，体现的AI正处于一些公司准备迈出下一步并实际将其AI驱动的机器人发送到现实世界中的时刻，例如父母第一次将孩子放下。
Robotics Startup Agility Robotics已在亚马逊研发设施中部署了数字机器人，而Humanoid Developer Apptronik正在将其Apollo机器人发送在梅赛德斯 - 奔驰工厂工作 ，以验证他们可以在人们附近安全有效地操作 。同时 ，由Openai支持的机器人技术创业公司正在BMW制造工厂部署其AI人类生物 。
Figure最近使用OpenAI培训的视觉语言模型（VLM）对其机器人大脑进行了更新，这意味着它现在可以理解语音 ，执行口头命令 ，甚至解释为什么它在做自己在做的事情。
机器人可能仍然比人类聪明得多，但是Openai和Digut仅在丢弃视频时才合作13天 ，这是2月份发行的最后一个人物演示的巨大进步 ，该机器人只是将手提袋从一个地方移至另一个地方 。
如果实施例的假设是正确的，那么一家公司的这种配对将开发一些最先进的AI大脑与一个建筑最先进的机器人机构 ，这可能是导致人造生命中真正类似人类的智力的组合 。
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