世界人工智能和人类飞行员之间的第一次战斗已经发生 - 马修·格里芬（Matthew Griffin）
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在模拟狗打架中有什么更好的？美国托特枪飞行员 ，中国战斗机飞行员或人工智能（AI）？到目前为止 ，答案一直很肯定 。那在现实世界中呢？好吧，前一周 ，第一次在AI上运行的真正的F-16战斗机与人驾驶的同行进行了有史以来的首次空中斗争练习。这是9月的模拟战斗的第一场镜头 ，是DARPA空战演化（ACE）计划的一部分进行的 。
飞机上的AI远非新事物，即使在战机上也是如此 。实际上，人工智能的军事应用是技术计划的主要部分 ，旨在通过给他们机器人增援而改善常规力量。就美国和其他空军而言 ，这包括创建与试验能力相同的绩效能力的未置换的忠诚翼人 。
为了实现这一目标，DARPA启动了其ACE计划 ，其中包括X-62A ，也称为变量机上模拟器测试飞机（VISTA） 。这是洛克希德·马丁（Lockheed Martin）F-16D 30号和平大理石II飞机，已安装了40块航空电子设备和其他修改 ，使其可以合并AI。它已经显示出能够在没有人类控制的情况下记录许多飞行小时的能力 ，但这与美国空军想要的还有很长的路要走。
乍一看，似乎DARPA正在制作一架可以从事戏剧性顶级枪支式互动的自动战斗机 。然而 ，在21世纪 ，训练有素有些过时，在那里 ，第五代战斗机被设计为全球传感器 ，武器，指挥和控制系统网络的一部分，这些网络允许F-35 Lightning II和类似的飞机和类似的飞机检测和摧毁敌对行动 ，甚至在地平线上方都没有看到它们 。危及的是如何使AI更有效。
直到最近 ，为航空航天生产AI的主要方式是采用专家方法，在该方法中 ，程序员依靠专家撰写的预定义规则为特定条件 。模拟和飞行测试旨在确认或修改这些规则 ，主要方法是基于物理定律 。
ACE计划旨在将机器学习作为替代方案。在此，AI能够根据非线性交互系统中的历史数据和经验来调整其行为 。这可以产生新的见解 ，并且在规则不清楚并且结果不可预测的动态情况下特别有用 。
这是一种肥沃的方法 ，但它有问题。在解决问题时，它需要更大的数据工作量和更复杂的功能 。这给计算机带来了更多负载 。此外 ，理解和验证AI在做什么以及原因存在问题。就与AI合作的飞行员而言 ，这转化为一个单词：信任 。如果不是那样，飞行员将与机器学习AI有任何关系 。
这就是为什么在加利福尼亚州爱德华兹空军基地的空军测试试点学校最近进行的测试中如此重要的。尽管混战可能与现代战斗不太相关 ，但它们非常适合测试AI ，因为这种战斗是复杂且无法预测的。
他们还要求AI遵循制定的试点培训规则 。以1,200 mph（1,900 km/h）的高度低至2,000英尺（600 m）的高度进行训练练习，需要严格的安全规则，因为当战斗机互相撞向彼此或撞到桥梁或建筑物中时 ，它往往很昂贵 ，而且令人沮丧 。
这些测试一直持续到今年，旨在调整AI ，为使用此类系统建立道德基础 ，并研究如何衡量和预测人类对AI的信任。尽管AI负责X-62A，但驾驶舱始终有一个安全飞行员 ，到目前为止 ，该计划在21架测试航班上进行了超过100,000行的关键飞行软件更改 。
如果成功的话，ACE可能会导致实用的AI系统 ，将战斗机飞行员提升为任务指挥官的角色 ，他们在AI接管飞行和实际的战斗参与时负责工作的更重要方面 。此外，AI战斗能力将提高到地平线操作。这不仅需要扩展技术 ，而且需要建立基础架构来支持它 。
空军弗兰克·肯德尔（Frank Kendall）说 ，他本人将沿着X-62A骑行，他说：“数十年来，几十年来都可以想象到数十年来的自动驾驶飞机战斗 。“这是一个变革时刻 ，这一切都通过X-62A ACE团队的突破性成就而成为可能。”
资料来源：DARPA
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