Episci开发了AI以检测太空的超声导弹
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五年后，提出对AI对某些美国国防活动的自主控制 ，太空开发局选择了总部位于加利福尼亚的Episci ，以开发一种能够从卫星数据中检测到飞行中的高超音速导弹的软件工具，鉴于这些武器的极高速度 ，这项艰巨的任务是一项艰巨的任务 。
高超音速导弹至少以5马赫的速度行驶 ，这是声音速度的五倍，对当前的防御系统构成了重大挑战 。美国太空部队内部的组织太空发展局（SDA）正在低地轨道上建立一个卫星网络 ，其目标是提供全球指示 ，警告，跟踪和针对先进的导弹威胁。
预计多达100枚导弹追踪卫星将成为该网络的一部分 。但是 ，除了在轨道上有卫星外 ，SDA还需要高级软件，这些软件可以分析这些传感器收集的数据并识别大气中对象中的目标 。
这就是Episci希望在今年早些时候宣布的SDA的160万美元的两年小企业创新研究阶段合同下完成的。它将针对低地轨道传感器收集的数据测试其AI驱动软件，以识别和跟踪高超音速威胁 。
Episci的技术总监Samuel Hess表示 ，该项目并非没有障碍 。维持这些快速移动目标的“监护权”需要多个卫星和精确跟踪算法之间的协作。对于这个项目 ，该公司与雷神技术公司（Raytheon Technologies）合作，这是一个大型国防承包商 ，具有导弹防御模拟和数据分析方面的专业知识 ，这也是Episci的投资者 。
“随着高超音速目标在飞行中的操纵，它正在通过不同的相机图像移动 ，那么您如何在整个卫星领域进行交流？”他说 。“这是我们需要解决的事情。 ”
Episci专门针对自动无人机的AI ，并提高战斗飞行员的性能 。例如，其中一些工具使飞行员能够更快地应对威胁 ，并使用无人飞机“团队 ” 。
该公司的战略投资者之一是Top Aces ，这是一家战术航空培训公司，该公司使用Episci的技术来为培训中的飞行员生成复杂的方案。
赫斯说 ，为了证明SDA的高超音速导弹检测 ，该公司将使用雷神的导弹防御模拟器。它将从仅从一个卫星的数据开始，然后逐渐添加更多 。
“雷神的模拟非常强大 。因此，它们实际上可以模拟多个卫星 ，并从外观上为我们提供视频供稿。”
他说 ，EPISCI面临的挑战是要开发正确的软件算法，以“实际上发现这些小物质上的这些小目标 ，并在其他物体飞行的地区（例如商用飞机）中保持目标的监护权 。 ”
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