研究人员推出了一个新的AI ，可以从肺X射线中检测到COVID-19
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随着冠状病毒大流行（Covid-19）的冠状病毒 ，继续在全球全球创新和技术上横冲直撞 ，从来没有像以前那样集会，并提出了更新 ，更快的方法来识别和限制其传播 。他们通过使用超级计算机和AI的反应以前从未做出过反应 ，以帮助开发疫苗并弄清病毒的蛋白质结构，通过使用无人机使用无人机消毒街道，让人们保持室内并识别受感染者 ，并通过使用无人驾驶的卡车来促进食物和智能手机 ，以帮助人们进行社交，并以此来努力 ，并以此为食品 ，并以此来努力，并以此为疾病 ，并以此为食品 ，并以此为势力，并以此来努力 ，并以此来努力 ，并努力地进行疾病，以帮助他们进行社交和敏感性的人 ，并以此为善于努力 。
所有这些都是针对初学者的 - 现在 ，即使您仍在试验中，您甚至还可以进行基于互联网的语音测试。现在，滑铁卢大学的研究人员宣布 ，他们已经与一家美国创业公司合作 ，使用AI来改善COVID-19筛查，并且他们刚刚发布了软件 ，这些软件可以快速检测到胸部X射线的Covid-19感染 。
“该软件已经有希望的初始结果 ，”系统设计工程教授兼Waterloo愿景和图像处理（VIP）实验室总监Alexander Wong说 。“我们希望通过使该软件打开，我们可以吸引临床医生和科学家 ，以改进技术。 ”
Wong本周与滑铁卢初创公司Darwinai一起启动了Covid-Net项目 。后者是AI辅助X射线筛选方法 ，目的是在世界许多地区在冠状病毒大流行的前线中供应增强聚合酶链反应（PCR）拭子测试 。
Wong说：“胸部X射线照相可以迅速进行，并且相对较低 ，并且可以广泛使用。几个国家已经使用它来补充PCR测试。 ”“通过AI增强它以提高筛选精度可能具有很大的价值 。”
除了他们的软件外 ，团队还开发了一份数据集和一份科学论文，介绍了他们在Github上公开提供的工作 。
“我们的希望是 ，临床医生 ，研究人员和公民数据科学家将使用和建造Covid-NET， ” Wong说，他也是滑铁卢人工智能研究所的创始成员。“理想情况下 ，该工具将使我们能够加速基于有效的 ，基于射线照相的共同筛选解决方案的全球使用和开发，以及最需要它的人的治疗 。 ”
为了开发其筛查工具 ，研究人员使用公共资源来编译来自近3,000名患者的近6,000张胸部X射线照相图像的数据集 。
滑铁卢工程校友兼达尔文奈首席执行官谢尔顿·费尔南德斯（Sheldon Fernandez）表示 ，开源计划是在“努力最佳地部署我们为当前危机服务的技能的努力之后。”
为了提高对新技术的信心，研究人员还提供了一种解释性工具 ，该工具显示了他们的AI技术如何达到COVID-19的检测决策 。
Wong说 ，解释性工具应建立对系统的信任，并可以发现与19与Covid-19感染相关的视觉指标的新见解 。
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