许多AI是黑匣子，当我们将它们插入世界的数字面料中时 ，他们不知道他们的想法 ，做出决定，或者是“理性 ”是一个问题 ，因此公司正在尝试设计新的方法来测试它 。
人工智能（AI）现在可以执行人类所能执行的许多相同的认知任务 ，这是我们设计了一系列新的智能和智商测试来评估它们的原因之一，但是在更基本上 ，我们仍然不太了解其中的一些AI ，尤其是对人类的神经网络的模型，这些神经网络是如何帮助人类大脑的“有助于 ”，“想到了Google ，“想想” ，“想到 ”，这是一个问题 。结果 ，他们决定转向并使用我们今天使用的许多相同的心理学测试来测试人类的“精神健身 ” ，以凝视AI的内部工作。
人工智能发展和采用最具挑战性的方面之一是，至少在神经网络方面 ，它们是黑匣子 。没有人能说出它们的工作原理 ，因为就像人脑中的数十亿个神经元一样，它们是建模的 ，没有代码可以撕裂和分析 。但是 ，就DeepMind的团队而言，这既是机会又是诅咒 ，这是一个事实 ，他们认为他们可以使用认知心理学家设计的测试，这些测试有助于测试人类的心理技术来测试这些黑匣子AI。
观看DeepMind的AI参加心理测试
结果是一个名为Psychlab的深媒体模拟，即3D虚拟世界 ，或者用外行的术语（虚拟心理学家的沙发） ，它将让团队测试AI的认知能力，并且他们已经开放了它 ，因此任何AI研究人员都可以将其算法放在其节奏中 。
其他一些测试的例子
PsychLab建立在公司的DeepMind Lab平台上 ，该平台是为了测试虚拟代理而设计的，它可以通过向AI提供AI的“第一人称视图”来重新创建一个人参与心理学实验的人 ，该虚拟计算机监视器的“第一人称视图 ”显示了各种经典的人类认知测试 。
这些测试包括能够在场景中搜索对象 ，检测变化，记住越来越多的项目列表 ，跟踪移动对象以及回忆刺激 - 反应配对。通常 ，人类会使用鼠标在屏幕任务上做出响应，但在DeepMind的情况下 ，他们的人工智能使用了“目光的方向 ”。
通过模仿一个人类会看到人类和AIS的环境 ，随着我们继续尝试以人为术语来衡量AI，人们似乎越来越重要，这似乎变得非常重要 ，并且希望这不仅可以使AI和人类之间的直接比较变得更加容易 ，还可以使结果与现有学术文献相关联，还可以使结果与现有的学术文献相关联 。
能够借鉴150年心理学研究的积累智慧 ，这对于帮助了解最新的AI工作如何说研究人员也非常有用 。
近年来 ，通过在模拟的3D环境中执行复杂的任务以及这些环境的复杂性质以及这些系统可以用来解决问题的各种策略来解决问题，因此越来越关注强化学习AI系统 ，这些系统通过完成复杂的任务来解决问题 ，从而使认知能力的组合很难促进其表现。
但是，Psychlab的另一个好处是 ，DeepMind团队可以将其AI置于最先进的Deep Greenforcement Learning Tement ，称为Inreal，将其连接到测试中 。
例如 ，在第一次试运行中 ，他们能够发现有关AI的感知系统之一，甚至使用由此产生的见解来提高其性能的细节 - 事实证明，虚幻的敏锐度或视力敏感比人类要比人类差得多 ，这意味着在出现较大的物体时学到了更快的学业 。人类敏锐度的关键是在视网膜中心的一个致密的光感受器簇 ，称为Fovea，这使我们在视野的中心特别敏锐 ，因此 ，通过添加简单的动脉凹源模型为虚幻，研究人员能够改善代理商的性能 ，不仅在Psychlab实验上 ，还可以在其他标准的深度实验室任务上进行。
随着人工智能继续改善和发展高级认知能力，例如情绪智力 ，计划和推理 ，心理检查中的心理测验可能对帮助我们了解这些AI的心理过程与我们自己的心理过程有何不同，因此期望研究以及实验继续进行 。
来源:https://0514ps.com/cx/202506-1721.html 来源:https://yayait.com/cshi/202506-9959.html 来源:https://0514ps.com/kxun/202506-1697.html 来源:https://xianggongguan.cn/kexue/202506-4704.html 来源:https://yayait.com/zshi/202506-9844.html 来源:https://0514ps.com/zixun/202506-1898.html 来源:https://www.siyonli.com/cshi/202506-3776.html 来源:https://www.siyonli.com/wiki/202506-3761.html 来源:https://xianggongguan.cn/zskp/202506-4537.html 来源:https://xianggongguan.cn/zixun/202506-4633.html
来源:https://0514ps.com/cx/202506-1721.html 来源:https://yayait.com/cshi/202506-9959.html 来源:https://0514ps.com/kxun/202506-1697.html 来源:https://xianggongguan.cn/kexue/202506-4704.html 来源:https://yayait.com/zshi/202506-9844.html 来源:https://0514ps.com/zixun/202506-1898.html 来源:https://www.siyonli.com/cshi/202506-3776.html 来源:https://www.siyonli.com/wiki/202506-3761.html 来源:https://xianggongguan.cn/zskp/202506-4537.html 来源:https://xianggongguan.cn/zixun/202506-4633.html
本文来自作者[雪巧]投稿，不代表策华号立场，如若转载，请注明出处：https://cehuayingxiao.cn/cshi/202506-39596.html
评论列表（4条）
我是策华号的签约作者“雪巧”！
希望本篇文章《许多人的AI是黑匣子，当我们将它们插入世界的数字面料时，他们不知道他们的想法，做出决定，或者他们的“理性”是一个问题，因此公司试图做到这一点》能对你有所帮助！
本站[策华号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：许多AI是黑匣子，当我们将它们插入世界的数字面料中时，他们不知道他们的想法，做出决定，或者是“理性”是一个问题，因此公司正在尝试设计新的方法来测试它。 人工智能（AI）现...